快捷搜索:  as  test  创意文化园  陈先生  5.7聚众斗殴  云南信托  龙袍  2327

usdt支付平台(www.caibao.it):拍张照片就能年轻十岁!StyleFlow把游戏里的 “捏脸” 带进现实

USDT第三方支付

菜宝钱包(caibao.it)是使用TRC-20协议的Usdt第三方支付平台,Usdt收款平台、Usdt自动充提平台、usdt跑分平台。免费提供入金通道、Usdt钱包支付接口、Usdt自动充值接口、Usdt无需实名寄售回收。菜宝Usdt钱包一键生成Usdt钱包、一键调用API接口、一键无实名出售Usdt。

手机已经成为人人生涯中必不可少的通讯工具,或者更确切的说,是摄影工具。用手机打开美颜拍一张自摄影,随后举行一系列修图操作之后发到同伙圈,想必这是不少同伙的一样平常。

信赖人人也都有所领会,手机摄影之所以能够媲美单反相机,靠的不是硬件,而是算法。单就画质来说,但依托壮大的算法加持,最终的手机成像画面和单反很难分辨,异常要害的一点,手机拍出来的照片更真(hao)实(kan)!

现在而言,手机摄影后期处置能处置的无非是调调亮度、锐度、对比度、色彩饱和度,以及增添一些滤镜特效啥的。若是有人告诉你,你的自摄影除了能举行通例美颜,还能调治拍摄角度、光照偏向、姿势、脸色、发型,甚至改变岁数和性别,而且整个操作就像是在游戏里 “捏脸” 一样简朴,你信不信?这项手艺就叫 StyleFlow。

StyleFlow―― 把游戏里的 “捏脸” 带到现实

虽说现在图像天生以及编辑手艺逐渐趋于成熟,好比通过无条件的 GAN(例如 StyleGAN)可以天生高质量、多样且真切的图像。然则,由于 GAN 潜在空间的纠缠性子,沿一个属性执行编辑可能会容易导致沿其他属性举行不必要的更改。

换句话说,就是在图像上举行某个属性的编辑往往会带来其他的属性改变。好比,我只是想给人脸调一下嘴型,效果鼻子和面颊也受到了牵连随着变形了。

单纯的改变图像一个属性而不引起其他转变,以往的手艺很难实现这一点。而 StyleFlow 的泛起改变了这一局势。

据悉,这项手艺由阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)和 Adobe 配合研发。

研发团队以纠缠潜空间的条件探索为靠山,研究了属性条件采样和属性控制编辑两个问题

其一,属性条件采样,即对拥有特定属性的图像举行采样;其二,属性控制编辑,即保留源图像属性的条件下举行编辑,使处置后的图像拥有目的属性。

如上图所示,使用 StyleFlow 举行属性条件编辑。从源图像最先,通过使用反向推理,然后通过一系列 CNF 块举行正向推理,用来举行属性条件的一系列编辑。

如上图所示,使用 StyleFlow 举行属性条件采样。这里展示了目的姿势下戴着眼镜的女性(顶行)、面部有毛发的 50 岁男性(中心行)、微笑的 5 岁儿童(底行)的属性规范采样效果。

上图展示的是使用 StyleFlow 举行图像顺序编辑,给人脸图像增添或削减种种属性。图示中的 “ ” /“-” 示意响应属性的顺序编辑已增添 / 削减。

图中的第一列均是源图像,后面的图像都是基于源图像通过调治差别属性而天生的。这步操作有点类似于在游戏中对角色举行 “捏脸”。

值得注重的是,StyleFlow 的属性调治都是自力的,好比岁数、性别、脸色、角度、发型等等,调治其中的任何一种属性并不会引起其他改变。

上图展示的是使用 StyleFlow 举行图像非顺序编辑。注重,与并发方式相比,该方式能够很好地处置极端姿势(第一行和第二行),不对称表达式(第四行)和岁数差异(第一行和最后一行)。

,

usdt支付接口

菜宝钱包(caibao.it)是使用TRC-20协议的Usdt第三方支付平台,Usdt收款平台、Usdt自动充提平台、usdt跑分平台。免费提供入金通道、Usdt钱包支付接口、Usdt自动充值接口、Usdt无需实名寄售回收。菜宝Usdt钱包一键生成Usdt钱包、一键调用API接口、一键无实名出售Usdt。

,

通过大量定性和定量对照,研发团队证明了 StyleFlow 相对于其他并行事情的优越性,StyleFlow 是一种异常简朴、有用的解决方案。

不止是人脸,StyleFlow 还能对汽车举行同样的操作,究竟汽车也有 “前脸” 。好比,改变车的颜色、角度、轮毂,甚至是车型。

话不多说,下面直接来几张动图感受一下:

StyleFlow 未来应用若何?

基于研发团队所展示的 StyleFlow 的壮大显示,我们不妨勇敢地想象一下未来的应用远景有哪些。

1、美颜算法领域

不得不说,StyleFlow 的泛起让现在手机的美颜功效瞬间 “黯然失色”,也让市面上的种种修图软件 “弱爆了”。作为美颜算法的终极版(若是可能的话),绝不夸张的说,StyleFlow 为人人的后期修图提供了更为广漠的 “施展空间”。

2、案件侦破领域

依托 StyleFlow,即使是只有一张侧面照也能还原出正面照,警员或许可以加倍快速高效地还原犯罪嫌疑人原本样貌并将其迅速锁定逮捕,大范围促成协助案件的观察与侦破。StyleFlow 或许还可以通过模拟展望儿童未来的长相样貌,以辅助寻找失散多年的失踪儿童。

3、整形医疗领域

想看看变性后的自己长啥样?拍张自摄影用 StyleFlow 一试便知。借助 StyleFlow,美容整形医院用电脑直接为客户展示最终效果,若是不满意,那就再动动鼠标,调整试试其他的类型,究竟所见即所得。

4、人脸识别领域

现在,人脸识别手艺已经最先逐步用于支付领域,就像之前的指纹识别可以造假一样,未来人脸识别也可能存在造假征象威胁人身财富平安,依托 StyleFlow 的算法或许可以大大降低破解的概率以保障平安。

5、产物设计领域

上文也提到了,除了人脸,像是汽车也可以实现一系列的 “变形” 操作,信赖这为包罗汽车在内的众多产物设计师提供了不少辅助,不必每次都得重新设计渲染产物模子,设计出一稿,后续直接通过调整参数 “捏” 出来即可,大幅提高设计效率。

固然,上述只是基于该项手艺的一些料想。究竟现在该手艺的代码没有开源,至于这项手艺未来的应用若何还欠好妄下结论,但有一点可以确定的是,StyleFlow 一定会为未来的事情和生涯带来便捷。

-End-

参考:

发表评论
sunbet声明:该文看法仅代表作者自己,与本平台无关。请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片

您可能还会对下面的文章感兴趣: